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title: AI実務ログ：AIでリサーチを進めたら、情報を絞っていたのに決められなくなった
description: AIでリサーチを進めても、判断できない――。情報を絞っていたはずなのに、仮説だけが増え続ける状態に陥った実務ログ。リサーチが成立しなくなる構造を整理します。
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[AI実務設計ログ](https://content.ma-marketing-support.com/ai実務設計ログ)

# [AI実務ログ：AIでリサーチを進めたら、情報を絞っていたのに決められなくなった](https://content.ma-marketing-support.com/ai実務設計ログ/ai実務ログaiでリサーチを進めたら-情報を絞っていたのに決められなくなった)

 作成者: [椎名真弓](https://content.ma-marketing-support.com/ai実務設計ログ/author/椎名真弓)｜Apr 18, 2026 3:30:44 PM

## **0｜実験ログ：情報を絞れば判断できるはずだった**

前回は、複数のAIに評価を任せた結果、判断が止まる状態を扱った。  
今回は、その一歩手前で起きていたことのログである。

競合企業の在庫調査を行っていた。

公開情報ベースで、直接的な答えは存在しない。

IR資料には断片的な記述しかない。  
公的機関の業界統計や貿易統計もあるが、粒度や対象が一致しない。

複数の情報をつなぎ合わせて、  
仮説を組み立てるしかない調査だった。

もともと難易度が高いことは分かっていた。

そのため今回は、あらかじめ対策を取っていた。

無駄な情報が増えすぎないよう、広くディープリサーチは使わなかった。  
情報量を絞る前提で進めた。  
確認コストが膨らまないよう意識していた。

つまり、情報が増えすぎて迷う状態は避けるつもりだった。

 

しかし、AIを使ってリサーチを進めると

複数の在庫仮説が出てくる。  
それぞれに理由がついている。  
比較も整理されている。

一見すると、精度の高いリサーチができているように見えた。

 

しかし実際には、どの仮説も検証する術がない。  
100％正しいと言い切れる根拠がない。  
主観では判断できても、客観的に評価できない。

 

結果として、判断が止まった。

 

## **1｜視点を増やしても、判断材料は増えなかった**

もう少し判断に使える材料があるのではないかと思った。

別の視点から見れば何か見えるかもしれない。  
切り口を変えれば仮説を補強できるのではないか。

 

しかし、視点を変えるほど、仮説は補強されるどころか分岐していった。

 

増えていたのは、仮説を裏付ける材料ではなく、  
前提条件の異なる別の仮説だった。

 

視点を変えればそういう見方もできる。  
そういう考え方もある。

そういった情報ばかりが増えていく。

 

仮説が強化されるのではなく、分岐が増えていく。

 

ここで違和感が生まれた。

情報を増やさないようにしていたのに、状況は変わらない。  
むしろ判断に使えない仮説だけが増えている。

進んでいるはずなのに、何も確定しない。

 

ここで気づいた。

視点を変えたところで、判断材料が見つかるわけではなかった。

 

問題は情報量ではなかった。

判断に使える材料が成立していなかった。

 

## **2｜リサーチが成立しないプロセス**

今回起きていたのは、ひとつの崩壊プロセスだった。

 

まず、AIにより仮説が生成される。

断片情報をもとに、不足部分が補完され、  
文脈がつながり、筋の通った説明が作られる。

仮説が自然に生まれる。

 

次に、整形された出力によって検証がスキップされる。

整理されている。  
理由が添えられている。  
一貫して見える。

そのため、そのまま使えてしまう。

 

さらに、検証されないまま仮説が増える。

検証できる材料は限られている。  
確定できる情報はほとんどない。

仮説だけが積み上がる。

 

最後に、優先順位が崩れ、収束しなくなる。

どれも確定できない。  
どれも捨てきれない。

判断に入ることができない。

 

つまり、判断が止まったのではなかった。

判断に入る前の段階で、すでに崩れていた。

 

## **3｜止められないリサーチ**

今回のログから見えたのはこれだった。

 

リサーチは、仮説生成 → 検証 → 収束という流れが成立して初めて機能する。

 

しかし今回は、仮説はいくらでも増やせる。

一方で、検証は限られている。

このバランスが崩れていた。

 

その結果、仮説だけが増え、何も確定しない状態になる。

 

そしてもう一つ、問題が残った。

検証できない状況で、何をもって十分とするのか。  
どこでリサーチを終えるのか。

この判断ができない。

 

つまり、停止条件そのものが設計できていなかった。

 

今回見えたのは、リサーチが止まらない理由だった。

しかし、どう止めるかはまだ見えていない。

 

ここで無理に答えを出すと、また仮説を増やすだけになる。

 

そのため今回は、止められない構造に気づいたところで止める。

 

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