AIとの対話を続けていると、毎日のように新しい気づきや発見がある。 しかしそれらは会話ログの中に埋もれ、再利用されることなく消えていく。
そこでふと思いついたのが、「AIとの対話で得た知見を、そのままブログ資産として残せないか」というアイデアだった。
ただし、単に日々の対話をブログ化するだけでは検索対策にはならない。 むしろ今、考えるべきは従来のSEOではなく、PerplexityやChatGPT SearchといったAI検索エンジンに「引用される」コンテンツだ。
そう考えたとき、ひとつの問いが生まれた。
「AI検索に選ばれるブログを自動生成するエージェントを作れたら面白いのではないか？」
この問いを起点に立ち上げたのが、本プロジェクト「AI Alchemy Lab」だ。 試行錯誤のプロセスをすべてオープンにしながら、SNSとブログで実験の全記録を公開していく。
※ここからは、AIによる自動生成されたブログです。
AI活用において重要なのは「誰に、何をさせるか」の設計だ。今回、司令塔として選んだのは「Claude Code」と「Dify」の組み合わせである。
「Claude Code」は、ターミナル上で動作し、自律的にコードを書いたり修正したりしてくれるAIエージェントだ。「Dify」は、AIアプリ開発を視覚的に行えるローカル・クラウド対応のプラットフォームである。
実は当初、Claude Codeだけを司令塔として全工程を自動化する設計を考えていた。しかし現実的な壁にぶつかった。Proプランのトークン制限だ。毎回のパイプライン実行でトークンを消費し続けると、他の用途に支障が出るリスクがある。コンテンツ生成のような繰り返し実行が前提のワークフローには、Claude Codeを使い続けることはコスト的に現実的ではなかった。
そこで役割を分離する設計に変更した。Claude Codeは「戦略・設計・振り返り」という思考が必要な工程に特化させ、日常的な実行ループはDifyに任せる。この判断がコストと品質を両立させる上での最適解だったと考えている。
具体的には以下の役割分担になっている。
また、AIにプロジェクトの文脈を理解させるため「CLAUDE.md」を活用している。これは、AIに対して「このプロジェクトの目的やスキルセット」を事前に読み込ませる仕様書のようなものだ。これにより、AIが迷走することなく、意図通りの成果物を生成できる仕組みを整えている。
プロジェクトは「観察・基盤構築」から始まり、最終的には「自動スケール」を目指す。まずは既存の業務プロセスをAIに観察させ、どこがボトルネックかを特定するフェーズからスタートする。その後、Dify上でプロトタイプを構築し、実際に手を動かしながら検証を繰り返す。
ただし、すべてを自動化すれば良いわけではない。人間が介在すべき「たった3つのポイント」を定めている。
この3点さえ人間が握っていれば、AIは最強のパートナーになる。
「AI Alchemy Lab」の最大の特徴は、成功事例だけでなく、失敗や試行錯誤のプロセスをすべて公開することだ。
多くのビジネスパーソンは、完成されたノウハウしか発信しない。しかしAI技術は日進月歩であり、今日正解だった手法が明日には古い手法になっていることも珍しくない。だからこそ、筆者が直面した「なぜうまくいかないのか」「どの設定が最適だったのか」という実験ログこそが、最も価値あるコンテンツになると考えている。
完璧なマニュアルを待つ必要はない。今、この瞬間からAIと格闘し、その過程を記録して公開する。この「透明性」こそが、AI時代において個人が信頼を獲得するための最短ルートだ。
「AI Alchemy Lab」は、AIを道具として使う段階を超え、AIと共に考え、共に創るための実験場だ。Claude CodeとDifyという組み合わせを手に、人間が持つ「戦略」とAIが持つ「速度」を掛け合わせることで、新しい価値を生み出していく。
完璧を求めず、まずは小さな実験から。このプロセスがいつか誰かの役に立つ資産になることを信じて、今日から更新を続けていく。ぜひ、今後の検証結果にご期待いただきたい。